Como funciona a análise de Protagonismo


Além de saber se a notícia é positiva ou negativa, é fundamental entender o peso da exposição da sua marca. A análise de Protagonismo classifica automaticamente se a sua entidade é o destaque da matéria ou apenas uma nota de rodapé.


O sistema divide as notícias em três níveis de relevância:


1. Quando a entidade é o tema principal


Classificação no sistema: FOCO CENTRAL

Esta é a categoria de maior relevância. Ocorre quando a notícia é construída ao redor da sua entidade. A marca domina a narrativa, estando presente no título, na manchete ou ocupando a maior parte do texto.

  • O que isso significa: Alta exposição de imagem. Se o sentimento for positivo, é um grande ganho de reputação. Se for negativo, é um alerta de crise prioritário.




2. Quando a entidade divide a atenção


Classificação no sistema: CONTEXTO RELEVANTE

Ocorre quando a entidade tem uma participação ativa na matéria, mas não é o único foco. Ela divide o espaço com outros atores, concorrentes ou fontes. A presença da marca é importante para o contexto da notícia, mas o texto não é exclusivamente sobre ela.

  • O que isso significa: Exposição média. A marca é vista como um player do mercado ou uma fonte consultada, mas não é a protagonista absoluta da história.




3. Quando a entidade é apenas citada


Classificação no sistema: CITAÇÃO PONTUAL

É a categoria de menor impacto editorial. Ocorre quando a marca é mencionada de forma periférica, sem aprofundamento. Geralmente aparece em listas de patrocinadores, créditos de imagem, notas de rodapé ou como fonte de dados secundária.

  • O que isso significa: Baixa exposição. A marca foi lembrada, mas o leitor não foi impactado por uma narrativa sobre ela. Em casos de sentimento negativo, essa classificação geralmente indica um ruído irrelevante, e não uma crise.




Importante: Funcionalidade em fase Beta

O recurso de análise de Protagonismo é uma funcionalidade nova em nossa plataforma e encontra-se atualmente em estágio de testes e calibração.


Embora utilizemos modelos avançados de Inteligência Artificial, a classificação automática de relevância pode apresentar imprecisões ou variações dependendo da complexidade do texto jornalístico. Recomendamos que os resultados sejam validados manualmente, especialmente na elaboração de relatórios estratégicos ou de crise.